Agente AI

Un agente AI è un sistema basato su un LLM capace di pianificare ed eseguire in autonomia una sequenza di azioni per raggiungere un obiettivo: cercare informazioni, confrontare opzioni, compilare moduli, prenotare, acquistare. Si distingue da un chatbot perché non si limita a rispondere, ma agisce usando strumenti, siti e servizi esterni.

Il funzionamento combina ragionamento e uso di strumenti. L’agente scompone il compito in passaggi, sceglie quale strumento usare per ciascuno, per esempio un motore di ricerca, un browser o un’API, valuta il risultato e decide il passo successivo. Google ha iniziato a sperimentare funzioni di questo tipo in AI Mode, come la prenotazione di un ristorante direttamente dall’interfaccia, e i principali laboratori stanno portando capacità simili nei propri assistenti.

Per i siti l’arrivo degli agenti sposta una parte della navigazione dalle persone alle macchine. Un agente legge le pagine in modo diverso da un utente: ha bisogno di informazioni esplicite su prezzi, disponibilità, condizioni e caratteristiche, di un codice accessibile senza interazioni complesse e di dati strutturati coerenti con il testo. Un contenuto che mostra i dati essenziali solo dopo un clic, o che li affida a script che l’agente non esegue, rischia di restare invisibile proprio nel momento in cui una macchina sta scegliendo per conto di un cliente.

Sul commercio online questo si traduce in uno schema asimmetrico che nel 2026 si è consolidato dopo un ripiegamento: l’assistente porta la scoperta, l’acquisto resta sul sito del venditore (commercio agentico).