LLM (Large Language Model)
Un LLM (Large Language Model) è un modello di intelligenza artificiale addestrato su enormi quantità di testo per comprendere e generare linguaggio naturale. GPT, Gemini e Claude sono LLM, e sono il motore che fa funzionare chatbot e motori generativi.
Il funzionamento poggia sull’architettura transformer e su un principio statistico. Il testo viene scomposto in token e trasformato in rappresentazioni numeriche, gli embedding, che collocano parole e concetti in uno spazio in cui la vicinanza esprime affinità di significato. Durante la generazione il modello calcola, token dopo token, la continuazione più probabile rispetto al contesto ricevuto. Ne deriva una capacità notevole di sintesi e riformulazione, insieme al rischio di produrre frasi plausibili e false, le allucinazioni.
Le conoscenze di un LLM si fermano alla data del suo addestramento, il knowledge cut-off. Per rispondere su fatti successivi il modello deve consultare fonti esterne con il RAG. Da questa doppia natura discendono i due livelli su cui lavora la SEO for AI: l’immagine del brand sedimentata nel modello, oggetto della GEO, e i contenuti recuperati al momento della domanda, oggetto dell’AEO.
La logica per vicinanza semantica cambia anche il modo di valutare un testo prima di pubblicarlo. AI Engine di SEOZoom confronta un contenuto con quelli già posizionati in uno spazio vettoriale costruito sugli embedding e ne misura la pertinenza rispetto alla domanda, indicando se la pagina è competitiva per essere scelta da un sistema AI o se i concorrenti coprono meglio il tema.
