Knowledge Graph di Google
Il Knowledge Graph di Google o grafo della conoscenza è un sistema di conoscenza lanciato nel 2012 che mira a migliorare i risultati di ricerca fornendo risposte più precise e informazioni contestuali.
Utilizza una vasta raccolta di dati strutturati per comprendere le relazioni tra entità del mondo reale, come persone, luoghi e cose, e per presentare informazioni correlate in modo più intuitivo e visuale.
Il Knowledge Graph si manifesta nei risultati di ricerca attraverso i Knowledge Panel e altre SERP Feature come i grafici interattivi e le risposte immediate. La sua introduzione ha segnato un passo significativo nell’evoluzione della ricerca, passando da una serie di link a una comprensione più profonda del significato e del contesto delle query degli utenti.
Il Knowledge Graph di Google è una delle applicazioni più note del knowledge graph come modello di organizzazione dei dati, e il suo ruolo è cresciuto con le funzioni generative della Ricerca. Le informazioni strutturate su entità e relazioni aiutano i sistemi a distinguere soggetti con nomi simili e offrono un ancoraggio ai fatti quando costruiscono una risposta, dalle AI Overview ad AI Mode.
Per un’azienda essere riconosciuta come entità, con dati coerenti su sito, profili e fonti esterne, riduce il rischio di descrizioni sbagliate o confuse. I dati strutturati e la proprietà sameAs sono gli strumenti diretti con cui contribuire a quella chiarezza, all’interno del lavoro di GEO.
