llms.txt

llms.txt è un file di testo in formato Markdown, da pubblicare nella radice di un sito, pensato per offrire ai modelli linguistici una sintesi dei contenuti principali e un elenco ragionato di link alle pagine più utili. La proposta è stata avanzata nel 2024 da Jeremy Howard, cofondatore di Answer.AI, come aiuto per i sistemi che devono leggere un sito con una finestra di contesto limitata.

Il nome richiama il robots.txt, ma la funzione è diversa. Il robots.txt dà istruzioni ai crawler su cosa possono scansionare; llms.txt non contiene divieti né permessi e si limita a proporre una mappa leggibile dei contenuti. Non è uno standard ufficiale e la sua adozione dipende dalla scelta di ciascun sistema di leggerlo.

Allo stato attuale il suo peso sulla visibilità nelle risposte AI è limitato. Google ha dichiarato di non supportarlo per le proprie funzioni di ricerca, che si basano sull’indice costruito da Googlebot senza file dedicati all’AI, e le rilevazioni sui siti che lo pubblicano mostrano che i bot dei principali laboratori raramente lo richiedono. Può avere senso per documentazioni tecniche e prodotti destinati agli sviluppatori, dove alcuni strumenti lo usano, ma non sostituisce il lavoro su indicizzazione, accessibilità e qualità dei contenuti.

Le leve che contano per essere letti dai motori AI restano quelle della SEO tecnica: pagine scansionabili, contenuti presenti nel codice sorgente, direttive coerenti. Il SEO Spider di SEOZoom individua gli errori che impediscono la lettura delle pagine, un controllo che produce effetti concreti su Google e sui crawler AI.